256彩票

新闻分类

联系森斯尔

联系人:刘先生

手机号码:
13480777594 (微信同号)
18922860696

公司电话:
0755-81755929
0755-81755939
0755-81755969

公司传真:0755-28094656

企业QQ:2393919513

公司地址:深圳市光明区公明街道上村世峰工业园C栋三楼

首页 > 新闻动态 > 公司新闻

您的当前位置: 首页 > 新闻动态 > 公司新闻

测力传感器在机器人上的应用

发布日期:2019-12-16 17:34:47 作者:深圳市森斯尔科技有限公司 点击:0

 测力传感器在机器人上的应用

 
    大家好,我是小编,今天称重测力系统来和大家谈谈测力传感器在机器人上的应用?下面大家一起来了解下。
 
    随着工业技术的发展,机器人的应用越来越广泛,其高效的工作效率,大大提升了企业的生产能力。然而工业机器人并不能很好的检测他们周围环境,需与专业的仪器结合才能实现某些功能。随着越来越多各种不同的传感器引入到机器人上,使得机器人更加敏感,更加智能化。在此简单介绍下,测力传感器在机器人中的应用。
 
    1.恒力
   力矩传感器首次制造出来,是用于打磨、抛光等应用。由于这些应用都很难实现自动化,因为机器人需要某些力反馈来确定它推动的力够不够。
  通过在程序中引入力反馈回路,可以很轻易地让这些应用实现自动化,实现制造流程的一致性。在这种情况下,就需要使用一个外部装置,而不是机器人制造商提供的嵌入式解决方案。
 
  2.目标定位
 
  实际应用中,好多用户通常认为,零部件定位和定量的唯一方法是使用视觉传感器。但实际上这不是唯一的解决方案。不可否认,视觉系统是零部件定位或量化的好方式,但采用力传感器来寻找和检测零部件也是可行的。确定他们在X-Y平面上的位置是一回事,确定他们所处的高度又是另一回事。实际上,要做到这一点,需要一套3D视觉系统。如果是一堆物体,则不需要知道整堆物体的确切树良,只需要每次去那堆物体里找就可以了。机器人只需确定那堆物体的高度,然后不断调整其抓取高度就可以了。
 
  另一种使用力传感器的搜索功能是传感器的“自由模式”。这有可能是未能充分利用测力传感器的参数。“自由模式”或“零重力”模式可以“解放”机器人的轴,这将使它能够提高其合规性。例如,如果想在一台数控机床上拧紧一个零件,则可以解放2个轴让零件能完美地合上,同时还保持着一定的抓力。这就使得力全部作用在零部件的中心,不会有额外的力作用在机器人的轴上。
      
     3.重复力
 
   如果用户正在考虑使用机器人做装配任务,希望机器人能够一遍又一遍重复同样的任务。然而,装配任务很难实现自动化的原因之一,就是他们需要操作员进行力检测。通过引入测力传感器,可以感受到装配过程中施加的外力。机器人在给手机装上电池时,需要施加非常精确的力量。由于这些部件很容易损坏,要想完好无损地组装起来确实很困难。这就是为什么要设置一个很低的力阈值,以防止部件错位和损坏。
 
  4.称量东西
 
  上图的应用是把橙色和蓝色的冰球分开。然而,我们采用的方式却跟它们的颜色没有任何关系。实际上,跟他们的重量有关。橙色冰球比蓝色冰球重一些,根据重量的不同,传感器可以将它们区分开来。
 
      这还可用于区分外形相似的不同零部件。然而,在现实生活中,知道你的抓手里是否有正确的物体,或物体是否已经掉落,是非常有帮助的,它在你的生产流程中可以真正帮到你。力矩传感器可以很容易地实现这一点。
 
  5.手动引导
 
  大部分协作机器人都是通过使用内置测力传感器来实现手动引导的,但传统的工业机器人并没有内置这种类型的传感器。这就是为什么传统工业机器人需要一个测力传感器。有了它,你就可以手动引导示教机器人,而不需要使用示教器。只要一个测力传感器,就可以通过设定机器人的起点和终点,以及中间的线性轨迹,完成机器人的示教。
 
  正如目前所看到的,力反馈非常有用,可以应用到很多不同的应用中。可以分析一下你的工作流程,看看是否可以使用力传感器替代视觉系统。大部分时候,力传感器更容易集成,不需要集成商,用户自己就能完成。 
 
    本期的内容就到此结束了,以上知识大家学会了多少呢?更多关于称重测力系统的最新行业动态,敬请关注我们的官网里面更多精彩内容等着您去了解。
 
  
   

关键词:测力传感器厂家,测力传感器价格测力传感器特点

最近浏览:

在线客服
  • 森斯尔刘先生森斯尔刘先生
二维码

扫描二维码

分享 一键分享
欢迎给我们留言
请在此输入留言内容,我们会尽快与您联系。
姓名
联系人
电话
座机/手机号码
邮箱
邮箱
地址
地址
友情链接:8号彩票  8号彩票  8号彩票官网  1号彩票  1号彩票官网  1号彩票  

免责声明: 本站资料及图片来源互联网文章,本网不承担任何由内容信息所引起的争议和法律责任。所有作品版权归原创作者所有,与本站立场无关,如用户分享不慎侵犯了您的权益,请联系我们告知,我们将做删除处理!